关于我们
襄阳研优人工智能有限公司注册并工作在襄阳。我们的定位不是"卖算法的",而是"把算法装进客户业务里的人"——这件事的难点从来不在论文里,而在车间、在单据、在各方对"什么算对"的分歧里。
我们为什么在襄阳做这件事
襄阳及周边聚集了大量制造企业与政务机构,它们面对的智能化需求非常具体:一条质检工序太慢、一批单据录入积压、一套设备数据没人看。过去这类需求往往要跑到武汉甚至更远的城市找供应商,沟通成本高,现场支持跟不上。我们选择留在襄阳,就是为了能把"到现场"变成常态而不是例外——样本要现场采、缺陷标准要和质检员面对面定、联调要守在产线旁,这些环节远程都做不好。
我们的做事方法
每个项目都从同一个动作开始:画出当前流程,标出哪些环节有数据、哪些环节靠经验。有数据才有算法的用武之地,靠经验的环节我们会先帮客户把它变成可记录的数据。方案里写清边界与前提,比如"样本量不足三百张时精度无法承诺",宁可前期把丑话说完,也不做交付后互相指责的方案。验收指标在合同阶段就逐条量化,试运行期用真实数据核对,不靠演示环境的数据说话。
团队怎么分工
团队按项目链路配置角色:一名项目负责人对接客户业务方,负责把"业务语言"翻译成技术需求;算法工程师负责样本训练与调优,对检测精度指标负责;部署工程师处理工控机环境、相机接口与系统对接,对"能不能在客户环境里跑起来"负责。三个角色在同一场现场调研里同时出现,避免需求传递过程中的信息损耗。
质量与交付原则
我们交付的不只是模型文件。每份交付物包括可复现的部署脚本、写给运维人员的操作手册、写给业务人员的指标解读文档,以及一份完整的数据说明——客户换供应商时不会被卡在"只有前一家能维护"的境地里。运维期内指标波动我们响应排查;超出运维范围的新需求,我们按新项目评估而不是塞进原合同里。细节可以参考我们的服务项目与合作流程。
想聊聊你的项目?
不管是明确的检测需求还是模糊的"想智能化一下",都可以先谈。
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